
拍一张,看得更仔细。
上传叶片照片,查看作物、检测结果与目标框。原图和识别图并排,线索一眼可见。
去观察一片叶子从一张叶片照片,到一次田间巡查。
和小禾一起,记录作物的变化,让照顾更有依据。
今天,也去看看叶子吧。不用先挑选作物。上传清晰的叶片图像,
让模型识别作物与状态,再把结果留进档案。

上传叶片照片,查看作物、检测结果与目标框。原图和识别图并排,线索一眼可见。
去观察一片叶子
开启手机相机,按间隔更新观察结果。可以暂停、继续,再选择保存值得记录的一帧。
在 Android APP 中使用
上传一段巡田视频,按时间抽样分析,在时间轴中查看各时点的结果并保存观察记录。
视频采样分析目标框标出模型检测到的目标区域,不等于病斑的精确轮廓。视频和实时相机按间隔抽帧,结果用于辅助观察,需结合田间情况确认。

在手机上拍照、巡田、查记录。
把每一次发现留下来,回到电脑前也能接着看。
查看原图、检测目标框和识别结果。
补充地块和采样备注,让线索有出处。
查阅历史观察,和小禾继续讨论。
让第一次使用,也像和小禾见面一样轻松。
可以。连接同一个禾观服务后,使用同一账户登录即可同步自己的检测和地块;不同账户的数据互不可见,小禾对话也只对所属账户开放。
在自然光下拍清叶片,避开反光、阴影与遮挡。尽量让叶片主体完整,拍摄异常部位时也保留周边叶脉与叶缘细节。
模型分数反映对当前画面的判断,不能直接作为田间准确率或患病概率。光照、背景、作物品种和生长环境都可能影响结果。
目前使用间隔抽帧方式。视频结果显示采样时点,实时相机在上一帧处理完成后再获取下一帧;它们可能遗漏短暂出现的异常。
从本页下载 APK 后,按手机系统提示允许对应浏览器或文件管理器安装此应用。首次使用相机需要授予相机权限;离开实时检测页或切至后台会关闭相机。
检测记录仍会保留。可以稍后重试,或请管理员在独立管理端检查大模型服务地址、模型、密钥与服务状态。